AI 配置用于为办公套件接入基础模型、图片模型、联网搜索和 Embedding 服务。完成配置后,办公套件中的 AI 对话、内容生成、图片处理、知识检索等功能才能调用对应服务。一、配置前先了解四类能力#
四类配置的用途不同,不一定需要全部配置。请先根据计划启用的办公套件功能进行选择。| 配置类型 | 用来做什么 | 是否必须配置 |
|---|
| 基础模型 | 处理对话、写作、总结、改写、问答等文本或多模态任务 | 使 用 AI 功能时通常需要 |
| 图片模型 | 生成图片或编辑图片 | 仅在使用图片生成、图片编辑功能时需要 |
| 联网搜索 | 从外部搜索服务获取互联网信息,为模型补充参考内容 | 仅在使用联网检索功能时需要 |
| Embedding | 将文本转换为向量,用于知识库检索、语义搜索等功能 | 仅在使用知识检索、向量检索功能时需要 |
联网搜索通常是独立的搜索服务,并不等同于基础模型自带的联网能力。
二、进入 AI 配置#
三、先选择要接入的模型服务商#
请先确认计划使用的模型服务,然后进入对应章节配置。| 模型类型 | 服务商 |
|---|
| 基础模型 | 兼容 OpenAI Responses 协议的服务商 |
| 图片模型 | 兼容 OpenAI Image 协议的服务商 |
| 联网搜索引擎模型 | 目前仅支持火山云 |
| Embedding 模型 | 兼容 OpenAI embedding 协议的服务商 |
四、AI 各种模型配置#
本节用于配置 GPT 相关服务。请由研发确认使用 OpenAI 官方服务、Azure OpenAI、代理服务还是其他兼容接口,不同接入方式的请求地址和模型 ID 可能不同。4.1 基础模型#
基础模型用于对话、内容生成、总结、改写和多模态理解等功能。Provider 配置#
| 配置项 | 示例值 | 说明 |
|---|
| 服务商 | 选择 OpenAI(或兼容 OpenAI Responses 协议) | |
| 选择 OpenAI(或兼容 OpenAI Responses 协议) | | |
| 请求地址 / Base URL | https://myai.com/v1 | 选择你自己的兼容 OpenAI Responses 协议的 AI 网关地址 |
| API Key | sk-I••••haTO | 你的 AI 网关分配给你的 API Key |
| 默认模型 | gpt-5.5 | 兼容 OpenAI Responses 协议的模型 |
这里配置的模型供应商需要支持流式模式(Streaming),石墨文档中台 AI 作为客户端,向模型供应商发起请求时会固定传 stream: true,如果模型供应商不支持流式模式,那么会导致请求失败。
模型配置#
| 配置项 | 示例值 | 研发说明 |
|---|
| 状态 | 启用 | 需要启用 |
| 模型 ID | gpt-5.5 | 合法的模型 ID |
| 模型名称 | gpt-5.5 | 和模型 ID 一致即可 |
| 上下文窗口 | 1024000 | 根据实际情况填写 |
| 文本输入 | 启用 | 需要启用 |
| 图片输入 | 启用 | 需要启用 |
4.2 图片模型#

图片模型用于图片生成或图片编辑。请填写当前版本实际支持的模型与能力。| 配置项 | 示例值 | 研发说明 |
|---|
| 状态 | 启用 | 需要启用 |
| 服务商 | OpenAI(或兼容 OpenAI image 协议) | OpenAI(或兼容 OpenAI image 协议) |
| 模型名称D | gpt-image-2 | 需要兼容 OpenAI image 协议 |
| 请求地址 / Base URL | https://myai.com/v1 | 选择你自己的兼容 OpenAI Responses 协议的 AI 网关地址 |
| API Key | sk-I••••haTO | 你的 AI 网关分配给你的 API Key |
| Features | image-generation, image-edit | 保持默认的 image-generation, image-edit |
目前只支持 OpenAI Image API 协议
4.3 联网搜索模型#
4.4 Embedding 模型#
Embedding 模型用于知识库检索和语义搜索。模型 ID 与 Dimension 必须和实际向量输出保持一致。| 配置项 | 示例值 | 研发说明 |
|---|
| 服务商 | OpenAI(或兼容 OpenAI embedding 模型协议) | OpenAI(或兼容 OpenAI embedding 模型协议) |
| Base URL | https://myai.com/v1 | 选择你自己的兼容 OpenAI Responses 协议的 AI 网关地址 |
| API Key | ak-•••••••• | 找 embedding 模型供应商获取 |
| Embedding 模型 | qwen3-embedding:4b | |
| 模型 ID | | |
| Dimension 维度 | 整数值 | 维度和 embedding 模型相关,可以找供应商咨询模型相关的维度参数 |
| 研发确认项 | 内容 |
|---|
| 支持的 Embedding 模型 | OpenAI(或兼容 OpenAI embedding 模型协议) |
| 推荐向量维度 | 和 embedding 模型相关 |
| 不同维度是否需要重新构建向量数据 | 需要 |
目前只支持 OpenAI Embedding API 协议
4.5 GPT 配置完成检查#
| 验证项 | 预期结果 | 实际结果 |
|---|
| 基础模型对话 | 在 AI 会话中输入简单问题 | 模型返回相应结果 |
| 长文本处理 | 输出长文本 | 模型根据长文本内容返回相应结果 |
| 图片输入或图片处理 | 输入图片进行识别 | 可以返回识别后的内容 |
| 联网搜索 | 提示词中让它检索机票或者车票信息 | 可以返回机票或者车票结果 |
| Embedding 向量化 | 在全站搜索中使用关键词进行 AI 检索 | 可以返回预期的命中的内容 |
五、每个配置项的业务含义#
本节统一解释页面中各配置项的作用。第一次配置时,可以先按照前面的厂商模板填写,再回到本节确认每个字段是否符合实际业务需求。5.1 基础模型 Provider 配置项#
| 配置项 | 业务含义 | 填错后的常见影响 | 是否必填 |
|---|
| 服务商 | 告诉系统使用哪一种模型适配方式。即使两个服务都兼容相似接口,服务商选项也可能决定请求格式、鉴权方式和返回结果解析方式。 | 可能无法保存、请求格式不匹配或返回内容无法解析。 | 是 |
| 请求地址 / Base URL | 办公套件向模型服务发送请求时访问的入口地址。 | 地址错误时无法连接模型;路径层级错误时可能提示接口不存在。 | 是 |
| API Key | 模型服务用于识别调用方和校验权限的凭证。 | 填写错误、过期或权限不足时通常提示鉴权失败。 | 是 |
| 默认模型 | 当业务功能没有明确指定模型时,系统优先调用的模型。 | 未设置或设置为不可用模型时,部分 AI 功能可能无法调用。 | 是 |
5.2 基础模型配置项#
| 配置项 | 业务含义 | 填错后的常见影响 | 是否必填 |
|---|
| 状态 | 控制该模型是否允许被办公套件调用。关闭后,配置可以保留,但业务通常不能继续使用该模型。 | 模型配置正确但状态关闭时,业务仍可能显示不可用。 | 是 |
| 模型 ID | 模型服务接口真正识别的模型名称或唯一标识。 | 与服务端名称不一致时通常提示模型不存在。 | 是 |
| 模型名称 | 在运维平台中展示给管理员看的名称,帮助区分不同模型。 | 名称重复或不清晰时容易选错模型;是否参与实际请求由研发确认。 | 是 |
| 上下文窗口 | 模型一次请求可处理的信息总量,通常会影响可输入文本长度、历史对话长度和输出空间。 | 设置大于模型实际能力时可能请求失败;设置过小时会导致内容被截断或无法提交。 | 是 |
| 文本输入 | 表示该模型是否能够接收文字内容。 | 错误关闭后,文本类功能可能无法选择或调用该模型。 | 是 |
| 图片输入 | 表示基础模型是否能理解用户上传的图片,是多模态输入能力,不等同于生成图片。 | 对不支持图片的模型开启后,请求可能失败;关闭后图片理解功能不可用。 | 是 |
5.3 图片模型配置项#
| 配置项 | 业务含义 | 填错后的常见影响 | 是否必填 |
|---|
| 状态 | 控制图片模型是否可以被图片生成或编辑功能调用。 | 状态关闭时,相关图片功能无法使用该模型。 | 是 |
| 服务商 | 决定图片请求使用的接口适配方式。 | 选择错误时可能出现请求参数或返回格式不兼容。 | 是 |
| 模型名称 / 模型 ID | 指定实际调用的图片模型。该字段是展示名称还是请求 ID,需要研发明确。 | 名称与服务端不一致时可能提示模型不存在。 | 是 |
| Base URL | 图片生成或编辑请求发送到的服务地址。 | 地址或路径错误时无法调用图片服务。 | 是 |
| API Key | 调用图片服务使用的鉴权凭证。 | 错误、过期或无权限时会鉴权失败。 | 是 |
| Features | 声明模型支持的图片能力,例如图片生成、图片编辑等。 | 配置了模型不支持的能力时,业务入口可能可见但调用失败。 | 是 |
注意:目前只支持 OpenAI Image API 协议5.4 联网搜索配置项#
| 配置项 | 业务含义 | 填错后的常见影响 | 是否必填 |
|---|
| 状态 | 控制办公套件是否可以调用当前搜索服务。 | 状态关闭时,模型仍可能可用,但无法获取联网搜索结果。 | 否 |
| 服务商 | 指定使用哪种搜索服务及其接口适配方式。 | 选择错误时,请求和结果解析可能不兼容。 | 否 |
| 接口地址 | 发起搜索请求时访问的服务入口。 | 地址错误时联网功能超时或连接失败。 | 否 |
| API Key | 搜索服务使用的鉴权凭证。 | 错误或权限不足时搜索请求会被拒绝。 | 否 |
| 超时设置 | 单次搜索最多等待多长时间,超过后系统停止等待并按失败或无结果处理。 | 设置过短会频繁超时;设置过长会使用户等待时间增加。 | 否 |
5.5 Embedding 配置项#
Embedding 模型不一定需要启用,不过不启用的话,就无法做文档内容的向量化处理,进而无法完成处理用户知识库相关的问题的能力了。| 配置项 | 业务含义 | 填错后的常见影响 | 是否必填 |
|---|
| Base URL | 文本向量化请求发送到的服务地址。 | 地址错误时无法生成或更新向量数据。 | 否 |
| API Key | Embedding 服务使用的鉴权凭证。 | 错误、过期或无权限时向量化失败。 | 否 |
| Embedding 模型 | 实际负责把文本转换为向量的模型 ID。 | 模型不存在或不匹配时无法生成向量。 | 否 |
| Dimension 维度 | 每条文本最终生成的向量长度,必须与模型实际输出和向量存储配置一致。 | 维度不一致时通常无法写入或检索;更换维度后可能需要重新生成已有向量。 | 否 |
注意:目前只支持 OpenAI Embedding API 协议六、推荐配置顺序